• Muestro, recolección y procesamiento de la informacion

• Test Nº1 (2003)
• Diapositivas Grupo Nº1
• Diapositivas Grupo Nº2
• Compilado de Resumenes Test Nº1 (1-6)

• Compilado Certamenes Nº1
• Pauta Certamen Nº1 - Profesor CARLOS RODRIGUEZ

• Diapositivas de Álgebra Lineal UPC (excelentes, pero en Francés)
  
• Diapositivas UdeC, Facultad de Ciencias Fisicas y Matemáticas
• Listados de ejercicios UdeC
• Problemas resueltos de Álgebra Lineal
• Problemas resueltos de Polinomios y Matrices
• Problemas con solucionario, Álgebra Lineal
• Soluciones Listados UdeC 1-9, 12, 13

• Manual de Lingo (en Inglés)
• Método Simplex, apuntes
• Certamen Nº1 2007

• Diapositivas clases (Joaquín Díaz de Valdés)
• Problemas resueltos de electricidad y magnetismo, U. de las Palmas
• Certamen entregado en practica del lunes 5 de mayo
• Laboratorios
• Formulario

• PRERREQUISITOS: Métodos de Optimización II.
  

• CRÉDITOS: 3
  

• DESCRIPCIÓN: La teoría de los fuzzy sets (conjuntos difusos) es básicamente una teoría de conceptos graduales, en que, a diferencia de la lógica bivalente, conceptos como verdadero y falsos, pertenencia y no pertenencia, igualdad y desigualdad, etc., pueden ser expresados en términos graduales. Aplicaciones de esta teoría pueden encontrarse en la inteligencia artificial, ciencias de la computación, control, sistemas expertos, robótica, ciencias administrativas, investigación de operaciones, etc.

• Objetivos Generales:
• Entregar a los alumnos los principios básicos de la teoría de los fuzzy sets, una teoría de conceptos graduales que permite modelar sistemas donde la información disponible es poco exacta, vaga y/o susceptible de ser relativizada.

• Objetivos específicos:
• Proporcionar a los alumnos las definiciones básicas de la teoría de los fuzzy sets y las operaciones entre ellos. Entregar herramientas para modelar sistemas en ambientes fuzzy, especialmente modelos de optimización, modelos multicriteriales, sistemas expertos y de control.

• PRERREQUISITOS: Inferencia Estadística
  

• CRÉDITOS: 3
  

• DESCRIPCIÓN: En muchas situaciones en la gestión de empresas, surge la necesidad de realizar predicciones sobre los valores que alguna variable de interés pueda asumir en el corto, mediano o largo plazo. Esta asignatura comprende un conjunto de métodos estadísticos frecuentemente utilizados para realizar tales predicciones.

• Objetivos Generales:
• Entregar al alumno un conjunto de herramientas básicas para la predicción estadística en el contexto de la toma de decisiones en la empresa.

• Objetivos específicos:
• Entender y aplicar los métodos estadísticos de predicción (econométricos y de series de tiempo).
• Usar los paquetes computacionales que contienen dichos métodos.

• PRERREQUISITOS: Métodos de Optimización II.
  

• CRÉDITOS: 3
  

• DESCRIPCIÓN: Este curso pretende dar continuidad a la línea de métodos de optimización, estudiando algunos métodos no vistos en Métodos de Optimización I ó II y aplicar dichos métodos en algún caso práctico.

• Objetivos Generales:
• Completar y aplicar los conocimientos adquiridos tanto en Métodos de Optimización I como II en algún problema del área.

• Objetivos específicos:
• El objetivo del curso es entregar al alumno herramientas que le permitan resolver problemas de decisión en la planificación de procesos productivos.

• PRERREQUISITOS: Ingeniería de Métodos, Control de la Producción, Planificación y Programación de la Producción.
  

• CRÉDITOS: 4
  

• DESCRIPCIÓN: Durante el transcurso de la asignatura se entregará al alumno una visión amplia del desarrollo tecnológico presente en los Sistemas de Manufactura Flexible. Permitiendo a éste, distinguir las potencialidades de tales técnicas en nuestra realida industrial; así como también, comprender los esfuerzos de análisis del fenómeno industrial moderno, a fin de orientar el cambio tecnológico.

• Objetivos Generales:
• Al concluir el curso el alumno estará en condiciones de abordar decisiones de innovación tecnológica, distinguiendo la oportunidad real en su empresa. Conocerá en profundidad la importancia de la tecnología (Hardware y Software) en el logro de aumentos de productividad de las empresas, y las limitaciones que a la adopción de tecnologías de punto, impone un medio poco desarrollado.

• Objetivos específicos:
• Analizar la conveniencia de introducir CN en un proceso de manufactura .
• Identificar mejoras de productividad por reducción de SET-UP.
• Manejar conceptualmente la integración de un sistema de producción en su parte operativa y de gestión intermedia, mediante Software y Hardware.
• Aplicar los conceptos de flexibilidad y adaptabilidad de sistemas productivos.